Você conhece os termos RPA e IA? Esses são dois termos que vem se destacando nos últimos anos, especialmente em setores empresariais.

Apesar de estarem ganhando notoriedade em diversas áreas da sociedade, existem pessoas que ainda não conhecem o poder dessas duas tecnologias. 

No contexto empresarial, elas são especialmente importantes para a automação de processos e na facilitação de atividades cotidianas. 

Se você é empresário e deseja ter mais organização e otimização na rotina da sua empresa, é imprescindível que você não ignore esses termos. 

Por isso, neste artigo, a Build It Solutions irá explicar o que conceito desses termos e qual é a vantagem de integrá-los. Vamos lá? Então, boa leitura! 

O que é RPA?

A tecnologia RPA, ou Robotic Process Automation, é uma ferramenta que automatiza processos de empresas que envolvem tarefas repetitivas. 

Ela utiliza softwares inteligentes, chamados de robôs ou bots, que interagem com outros sistemas aplicativos como um usuário humano faria, realizando diversas tarefas.

O bot do RPA pode executar tarefas repetitivas como preencher formulários, fazer cálculos e tomar decisões mais simples. 

Integrado ao sistema organizacional de uma empresa, o RPA pode aumentar a produtividade, reduzir os erros, melhorar a qualidade de produção e aliviar as tarefas dos funcionários. 

Pelo fato de ser semelhante à Inteligência Artificial, muitos pensam que ambos têm o mesmo conceito. No entanto, cada um possui suas próprias características.

O que é IA?

Mas afinal, o que é a IA? A Inteligência Artificial (IA) é um campo vasto e dinâmico, comparado ao RPA, executando tarefas que demandam inteligência complexa humana. 

Por isso, a IA envolve inúmeras disciplinas, como o aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, o que a torna autônoma. 

A IA pode ser categorizada em IA estreita, aplicada a tarefas específicas, e IA geral, que tem o objetivo de se aproximar ao pensamento humano. 

Ou seja, o potencial da IA é vasto, se comparado com o RPA, podendo ser aplicado a diversas áreas que demandam intervenção humana assídua. 

Devido à sua complexidade, a Inteligência Artificial pode ser integrada a diversos sistemas, como aplicativos, sistemas de automóveis, dispositivos eletrônicos e muito mais.

RPA x IA, quais as diferenças?

Mas afinal, quais são as diferenças entre RPA e IA? Embora ambas sejam semelhantes em alguns aspectos, o RPA e a IA podem ser extremamente diferentes de si. 

Por isso, a seguir, trouxemos uma breve explicação sobre a diferença entre suas características. Veja! 

RPA

O RPA é uma tecnologia que se concentra na automação de tarefas rotineiras e repetitivas por meio de software. 

Assim, os robôs de RPA são configurados para replicar ações humanas em sistemas digitais, interagindo com interfaces de usuário como se fossem usuários reais. 

Essa abordagem é especialmente eficaz em processos que envolvem a manipulação eficaz em processos que envolvem manipulação de dados estruturados já definidos. 

Ou seja, em comparação ao IA, o RPA não possui uma inteligência adaptativa ou aprendizado contínuo, em vez disso, ele segue instruções programadas. 

IA

A IA, por outro lado, engloba uma variedade de técnicas que permitem que sistemas computacionais realizem tarefas que normalmente necessitam de intervenção humana.

Isso inclui o Machine Learning (ML), processamento de linguagem natural, visão computacional e raciocínio lógico, entre outros. 

Diferentemente do RPA, a IA tem a capacidade de aprender com dados, adaptando-se a novos contextos e tomando decisões autônomas. 

Em geral, seu objetivo é simular a inteligência humana em uma variedade de domínios, desde reconhecimento de padrões até resolução de problemas complexos. 

Ou seja, enquanto o RPA se concentra na automação eficiente, a IA busca a capacidade de aprender, raciocinar e lidar com diferentes desafios.

Integração do RPA com IA é possível?

De fato, é possível integrar o RPA e o IA. Inclusive, essa é uma integração bastante comum no mundo corporativo. 

A combinação dessas duas tecnologias permite a criação mais poderosa e abrangente para a automação de processos empresariais. Ela pode acontecer das seguintes formas:

• Processamento de Dados Inteligentes: Os robôs de RPA podem ser aprimorados com recursos de processamento de dados mais avançados, como reconhecimento de padrões e processamento de linguagem natural, fornecidos pelo IA.
• Tomada de Decisões Autônomas: Para tornar o RPA mais eficiente e automatizado, a IA pode ser integrada para possibilitar a tomada de decisões mais inteligentes e adaptáveis.
• Aprendizado Contínuo: Uma diferença gigantesca entre o RPA e a IA, é que o primeiro não possui aprendizado contínuo, já o segundo sim. Por isso, ao integrá-los, você permite que seus robôs tenham um aprendizado contínuo, podendo torná-los autônomos ao longo do tempo.
• Análise Preditiva: Como o RPA é uma tecnologia estruturada, ela não consegue fazer uma análise preditiva eficaz. No entanto, combinada com a IA, é possível ter análises completas preditivas para antecipar tendências, identificar problemas e otimizar processos burocráticos.

Combinando o RPA com a IA, é possível criar soluções inteligentes e adaptáveis ao seu negócio, capazes de lidar com inúmeras tarefas e desafios. 

Essa sinergia consegue proporcionar uma automação mais eficiente à empresa, além da economia de tempo e dinheiro. 

Quais as vantagens por integrar RPA e IA?

Muitos empresários optam pela implementação apenas do RPA, não sabendo que em conjunto com a Inteligência Artificial é possível “triplicar” suas funcionalidades. 

Combinando RPA com IA, é possível ter inúmeras vantagens corporativas, tanto internas como externas. Algumas delas são:

• Eficiência Aprimorada: O RPA automatiza tarefas repetitivas, enquanto a IA lida com decisões mais complexas e variáveis;
• Gestão de Dados Não Estruturados: Com sua visão computacional e técnicas de processamento de linguagem, a IA capacita a automação para lidar com dados não estruturados;
• Adaptação a Mudanças: A IA, combinado com o RPA, faz com que o sistema aprenda a lidar com dados históricos e se adaptar a mudanças nas condições do processo;
• Tomada de Decisões: A integração de ambos faz com que os sistemas tomem decisões mais inteligentes com base em dados coletados de maneira autônoma;
• Redução de Erros: A automação da RPA minimiza os erros humanos em tarefas repetitivas, enquanto a IA pode contribuir para a detecção de padrões anormais, evitando decisões equivocadas.
• Melhorias da Experiência do Cliente: A combinação de RPA e IA resulta em interações mais personalizadas e eficientes com clientes. Por exemplo, em atendimento ao cliente, a IA pode compreender consultas mais complexas, enquanto o RPA pode automatizar respostas e processos.

A integração dessas duas tecnologias resulta em uma combinação poderosa que é eficiente para qualquer processo empresarial, oferecendo agilidade, precisão e autonomia.

Como implementar RPA integrado a IA na empresa?

Para implementar o RPA integrado com a IA é essencial ter uma abordagem cuidadosa e planejada e contar com uma empresa especializada, como a Build It Solutions. 

Para isso, faça uma avaliação dos seus processos empresariais e defina seus objetivos com a solução integrada.

Após isso, selecione as ferramentas de RPA e IA que melhor atenderão suas necessidades e da sua empresa, certificando que sejam compatíveis com seu modelo de negócio. 

Com isso, desenvolva scripts e fluxos de trabalho para as tarefas de RPA, configurando os robôs para executarem as tarefas necessárias. 

Para a IA, treine os modelos com dados relevantes para decisões específicas que precisam ser tomadas e não se esqueça de treinar sua equipe para gerenciar as tecnologias. 

Se deseja ter um auxílio profissional e que tenha tecnologias e soluções integradas para o seu tipo de negócio, conte com a Build It Solutions. Conheça nossas soluções!

Conclusão

O RPA por si só, já é uma solução que agrada grande parte das empresas que a utilizam. Mas, integrada com a Inteligência Artificial, ela pode atingir um patamar incrível.

Ao unir a eficiência do RPA com a inteligência adaptativa da IA, as empresas podem alcançar a tão esperada automação inteligente. 

Essa combinação não apenas otimiza a execução de tarefas, mas também capacita os sistemas a lidarem com complexidades e detalhes importantes de decisões empresariais.

Dessa maneira, sua empresa impulsiona a inovação, permitindo que seja destaque no ambiente corporativo que está em constante evolução. 

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