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Mineração de processos: o que é e como fazer?

A mineração de processos (ou process mining) é uma ferramenta poderosa na análise e melhoria de processos empresariais. Como os dados são gerados em abundância e ininterruptamente, essa técnica permite que as organizações entendam melhor como suas operações ocorrem na prática.

Como resultado, é possível identificar pontos de eficiência, gargalos e oportunidades de aprimoramento.

Quer descobrir como isso pode ser feito dentro da realidade do seu negócio? Siga com esta leitura, e aprenda conosco tudo sobre o assunto!

O que é a mineração de processos?

Mineração de processos é uma técnica analítica que utiliza dados registrados para descobrir, monitorar e aprimorar processos empresariais. 

Ela envolve a extração de informações valiosas a partir de registros de eventos, como logs de sistemas, registros de transações ou outros dados operacionais para identificar padrões, fluxos de trabalho eficientes, gargalos e possíveis áreas de melhoria em um processo.

Isso acontece, por exemplo, em um e-commerce. Ao aplicar a mineração de processos a dados de transações, é possível visualizar a jornada do cliente desde a seleção de um produto até a conclusão da compra. 

Como resultado, você compreende o caminho percorrido na jornada de compra, e também destaca possíveis obstáculos, como etapas demoradas ou áreas propensas a erros. 

Com essas informações, você consegue otimizar o trabalho e focar na melhora contínua da experiência do cliente.

Qual é a relação entre a mineração de processos e ciência de dados?

A mineração de processos utiliza várias técnicas da ciência de dados, como algoritmos de aprendizado de máquina, IA generativa, análise estatística e visualização de dados para extrair padrões e insights de eventos registrados em processos empresariais.

Além disso, enquanto a mineração de processos se concentra em entender e otimizar fluxos de trabalho específicos, a ciência de dados abrange uma gama mais ampla de aplicações, incluindo previsão, classificação, clustering, entre outras.

E, em muitos casos, ambas podem ser incorporadas a projetos. Especialmente quando o objetivo é melhorar a eficiência operacional e os processos internos de uma organização.

process-mining

Tipos de mineração de processos

Existem diferentes tipos de mineração de processos, cada um focado em aspectos específicos da análise de processos empresariais. Confira alguns exemplos, abaixo:

  • Descoberta de processos (Discovery) é voltado para a identificação e criação de modelos de processos a partir de dados brutos;
  • Conformidade (Conformance) é a mineração que compara os modelos de processos teóricos ou ideais com o comportamento real observado nos dados;
  • Análise de Desempenho (Performance): é o tipo de mineração que analisa métricas e permite otimizações para melhorar a eficácia operacional;
  • Extensão de Processo (Enhancement), que busca expandir modelos de processos existentes, incorporando novas atividades, regras ou variações descobertas nos dados.

É muito comum, inclusive, que softwares de automação sejam aplicados para a execução de tarefas relacionadas ao tipo de mineração mais alinhado com as suas necessidades e objetivos.

Como fazer a mineração de processos?

O primeiro passo consiste na identificação de um objetivo para a mineração de processos. Em seguida, é necessário adquirir dados relevantes para o projeto, que pode incluir logs de eventos, registros de transações, dados de sistemas e qualquer informação que reflita a execução do processo na prática.

Depois, é importante limpar e preparar os dados para análise, já que podem existir informações irrelevantes e a necessidade de tratamento de valores ausentes, além da eventual possibilidade de transformação de dados em um formato adequado para as técnicas de mineração.

Por fim, foque em avaliar as métricas de desempenho e utilize ferramentas de visualização para representar graficamente o fluxo do processo, desvios e métricas de desempenho. Isso facilita a interpretação e comunicação dos resultados e também possibilita a otimização e melhoria contínua ao trabalho.

Vantagens da mineração de processos

Vamos entender o quanto a mineração de processos pode transformar a sua rotina? Confira algumas das principais vantagens a partir da sua utilização planejada e estratégica.

Mais eficiência nos processos

A mineração de processos permite identificar padrões, sequências e interações nas atividades empresariais. Ao compreender como os processos são realmente executados, as organizações podem eliminar redundâncias, otimizar fluxos de trabalho e aprimorar a eficiência operacional por meio da automação de processos, por exemplo. 

Consequentemente, isso resulta em processos mais ágeis, menos propensos a erros e mais alinhados com os objetivos estratégicos.

Redução de custos

Ao analisar e otimizar os processos, as empresas podem identificar áreas de desperdício, atrasos e ineficiências. 

Assim, é possível alcançar uma significativa redução de custos operacionais. Além disso, a automação de processos, muitas vezes associada à mineração de processos, pode levar a uma execução mais eficiente, reduzindo a necessidade de recursos humanos em tarefas repetitivas.

Aplicação de previsibilidade

A mineração de processos proporciona uma visão detalhada e baseada em dados sobre como os processos ocorrem. 

Isso permite prever melhor o tempo necessário para a conclusão de atividades, antecipar possíveis gargalos e planejar recursos de maneira mais eficaz. E a capacidade de antecipar eventos e comportamentos contribui para uma gestão mais eficiente.

Leia também: RPA x IA: como funciona, como integrá-los e vantagens

Auxílio à experiência do cliente

Com uma compreensão mais profunda dos processos, as organizações podem personalizar e aprimorar a experiência do cliente, e isso tudo a partir da captura inteligente de dados.

Dessa maneira, ao identificar pontos de contato críticos e entender o fluxo de interações, as empresas podem oferecer um serviço mais ágil, personalizado e eficiente.

Onde aplicar a mineração de processos?

A mineração de processos pode ser aplicada em uma variedade de setores e contextos para obter insights sobre como os processos são executados na prática. Aqui estão algumas áreas que se beneficiam da sua aplicação:

em instituições financeiras, para otimizar processos de aprovação de crédito, detecção de fraudes, gestão de transações e conformidade com regulamentações;

no setor de saúde, para melhorar a eficiência na gestão de pacientes, otimizar processos de faturamento, monitorar a conformidade com protocolos médicos e melhorar a coordenação entre profissionais de saúde;

na indústria manufatureira, para otimizar o fluxo de produção, identificar gargalos, reduzir tempos de espera e aprimorar a eficiência da cadeia de suprimentos;

em empresas de varejo, para entender o comportamento do cliente, otimizar a gestão de estoque, melhorar a eficiência nas entregas e aprimorar a experiência de compra online.

no departamento de Recursos Humanos, para otimizar processos de recrutamento, treinamento, avaliação de desempenho e gestão de folha de pagamento.

Esses são apenas alguns exemplos, e a aplicação da mineração de processos pode se estender a praticamente qualquer setor em que haja processos operacionais que possam se beneficiar da análise de dados para melhorias contínuas.

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Conclusão

A mineração de processos é uma ferramenta interessante na análise e aprimoramento de processos empresariais, proporcionando uma compreensão detalhada e baseada em dados sobre como as operações ocorrem na prática. 

Ao utilizar dados gerados abundantemente, essa técnica oferece às organizações a capacidade de identificar eficientemente pontos de melhoria, gargalos e oportunidades de otimização.

Com isso, algumas vantagens podem ser observadas, como o impacto direto na eficiência de processos, a redução de custos, a aplicação de previsibilidade e o aprimoramento da experiência do cliente. Com uma compreensão mais profunda dos processos, as organizações conseguem personalizar estratégias, eliminando redundâncias e aprimorando a eficiência operacional, o que se traduz em processos mais ágeis e alinhados com os objetivos estratégicos.

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